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#WildFly Application Server #Java EE7 Full & Web Distribution (LGPL 2.1 License) powered by #RedHat

Si bien hasta el momento la tecnología de RedHat aún no consigue desplazar el estándar de facto establecido durante tanto tiempo por Apache, lo cierto es que si quieres abandonar Glassfish parece ser la opción más razonable.

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Hola Mundo: Liberty en #IBM Bluemix

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Que más puedo decir más allá del hecho de que me emociona profundamente que en la empresa donde trabajo estén evaluando seriamente comenzar a trabajar con la tecnología de IBM Bluemix.

No es que tenga algo en contra del Microsoft Azure, pero…

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Expira soporte técnico para #Microsoft #HDInsight 3.5

2017-07-07_103150Hace tan solo un par de días expiró el soporte técnico para la versión de HDInsight 3.5 y se aproxima la fecha para que Microsoft deje definitivamente fuera de circulación la plataforma de HDInsight sobre OS Windows y únicamente dispongamos de su solución de Big Data sobre Linux.

Quizás no es lo mejor, pero al menos es un gran avance.

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Fixing problem test #Apache #Hadoop using MiniCluster on #Microsoft #Windows

Hadoop-DebugPara realizar labores de testing Apache Hadoop nos provee de MiniCluster (https://github.com/sakserv/hadoop-mini-clusters), sin embargo el problema es que aún no hay mucha documentación acerca de este.

Quizás alguno que otro post como el que nos comparten en este blog:

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La historia de “Genny”

gennyYa les había conversado acerca de la Generación N, ahora les relataré la historia (basada en hechos reales) de un personaje ficticio, fiel representante de la Generación N, al cual bautizaremos virtualmente como “Genny”.

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#Microsoft #HDInsight 3.4 con #Linux

Hemos estado escuchando de fuentes oficiales de Microsoft la inminente expiración de las versiones HDInsight 3.2 y 3.3 en favor de la versión de HDInsight 3.4

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https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-component-versioning/

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Ejemplo: #Apache #Avro utilizando #Java

Apache Avro utilizando JavaApache Avro es un sistema de serialización de datos.

En esta ocasión he querido compartirle un breve ejercicio para ejemplificar el uso de Apache Avro utilizando Java.

Para comenzar, creamos un proyecto nuevo con ayuda de Gradle.

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Primer Job #MapReduce: WordCount (contar palabras)

Primer Job MapReduce: WordCount (contar palabras)

Ahora que tenemos el emulador HDInsight configurado en la máquina virtual, podremos ejecutar un Job MapReduce para probar la instalación.

Primero subiremos algunos archivos de datos para HDFS y ejecutaremos un Job MapReduce para contar la frecuencia de palabras específicas en esos archivos.

El Job MapReduce ha sido empaquetado en el archivo:
hadoop-mapreduce-examples-2.4.0.2.1.3.0-1981.jar.

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#HDInsight en tu Equipo

HDInsight permite trabajar con grandes volúmenes de datos en Azure, para lo cual proporciona los clústeres de Hadoop y HBase en la nube. Pero si queremos empezar a familiarizarnos con HDInsight, intentar hacerlo en Azure puede llegar a resultarnos algo costoso. Para facilitarnos el proceso de aprendizaje, #Microsoft ha dispuesto un Emulador de HDInsight para que podamos hacer nuestro primer acercamiento sin que ello nos genere algún tipo de gasto, más allá de lo que sería nuestra inversión de tiempo.

Emulador

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Conociendo el Ecosistema #HDInsight – Parte II

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HDInsight soporta múltiples versiones de clúster Hadoop que se pueden desplegar en cualquier momento. Cada versión elegida provee una versión específica de la distribución de la Plataforma de Datos Hortonworks (HDP) y un conjunto de componentes que están contenidos dentro de esa distribución.

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