Expira soporte técnico para #Microsoft #HDInsight 3.5

Hace tan solo un par de días expiró el soporte técnico para la versión de HDInsight 3.5 y se aproxima la fecha para que Microsoft deje definitivamente fuera de circulación la plataforma de HDInsight sobre OS Windows y únicamente dispongamos de su solución de Big Data sobre Linux.

Quizás no es lo mejor, pero al menos es un gran avance.

Fixing problem test #Apache #Hadoop using MiniCluster on #Microsoft #Windows

Para realizar labores de testing Apache Hadoop nos provee de MiniCluster (https://github.com/sakserv/hadoop-mini-clusters), sin embargo el problema es que aún no hay mucha documentación acerca de este.

Quizás alguno que otro post como el que nos comparten en este blog:

#Microsoft #HDInsight 3.4 con #Linux

Hemos estado escuchando de fuentes oficiales de Microsoft la inminente expiración de las versiones HDInsight 3.2 y 3.3 en favor de la versión de HDInsight 3.4

https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-component-versioning/

Primer Job #MapReduce: WordCount (contar palabras)

Ahora que tenemos el emulador HDInsight configurado en la máquina virtual, podremos ejecutar un Job MapReduce para probar la instalación.

Primero subiremos algunos archivos de datos para HDFS y ejecutaremos un Job MapReduce para contar la frecuencia de palabras específicas en esos archivos.

El Job MapReduce ha sido empaquetado en el archivo:
hadoop-mapreduce-examples-2.4.0.2.1.3.0-1981.jar.

Conociendo el Ecosistema #HDInsight – Parte II

HDInsight soporta múltiples versiones de clúster Hadoop que se pueden desplegar en cualquier momento. Cada versión elegida provee una versión específica de la distribución de la Plataforma de Datos Hortonworks (HDP) y un conjunto de componentes que están contenidos dentro de esa distribución.

Conociendo el Ecosistema #HDInsight

HDInsight es la solución Hadoop en Azure y ofrece implementaciones de  Storm, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Ambari, y así sucesivamente.

HDInsight también se integra con herramientas de inteligencia de negocios (BI) como Excel, SQL Server Analysis Services y SQL Server Reporting Services.

Use #Gradle para crear aplicaciones #Java que utilizan HBase con #HDInsight (Hadoop)

Aprenda a crear y construir una aplicación Apache HBase en Java utilizando Gradle. A continuación, utilice la aplicación con Azure HDInsight (Hadoop). Si aún no conoce de Azure HDInsight (Hadoop), puede descargar el eBook: Introducing Microsoft Azure HDInsight Technical Overview. #Microsoft Press.